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机构名称：
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Aequitas流是用于端到端公平机器学习（ML）实验的开源框架和工具包，并在Python中进行基准测试。此软件包填补了其他公平ML软件包中存在的集成空白。除了Aequitas中现有的审计功能外，Aequitas流量模块还提供了公平感知的模型训练，超参数优化和评估的管道，从而实现了易于使用和快速的实验以及结果的分析。针对ML从业人员和研究人员，该框架为这些组件提供了方法，数据集，指标和标准接口的实现，以提高可扩展性。通过促进公平ML实践的发展，Aequitas的流程希望增强AI系统中的公平概念的结合，从而使AI系统更加健壮和公平。关键字：公平的机器学习，实验，道德人工智能，开源框架，Python
arxiv：2405.05809v2 [cs.lg] 2024年10月30日
主要关键词
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